真实服务案例 · 客户已脱敏 · 数据可对账

一家供应链强者,差点被 AI 挡在采购名单之外

7 个月、10 组采购问句、7 个 AI 平台:我们如何把一家真实客户重新放回候选答案。

餐饮企业不点名,只问“供应链全托管找谁、区域配送怎么选”时,A 企业的真实能力没有被完整召回。

线下交付网络可以很强,但如果能力没有被组织成 AI 可理解、可引用的证据,采购答案仍可能绕开它。

这是我们实际服务过的一家餐饮供应链与全托管服务企业。为履行保密义务,下文统一称为 A 企业。本文中的数字来自项目系统截至 2026-08-14 的快照、执行记录与同口径复测。

SERVICE SNAPSHOT · 2026.02—2026.08

49.3%

接入前可见度

78.6%

当期复测

+29.3pp

同口径变化

01 / THE DISAPPEARANCE

AI 知道它,但采购时不一定想起它

我们先把“感觉 AI 没有提到品牌”改造成可复测的问题:建立 10 条高采购意图问句,在 7 个主流 AI 平台平行运行,共形成 70 个“问句 × 平台”观察单元。每个单元记录是否提及、位次、描述准确度、错误事实与可见信源。

7

AI 平台

10

采购问句

70

观察单元

55/70

当期命中

系统总览显示,当期综合可见度为 78.6%,较接入前变化 +29.3 个百分点。但平均值并不能解释采购风险,真正重要的是哪些问题仍然没有稳定召回 A 企业。

当期最弱的高价值问句

S10|连锁餐饮做集中采购,可以找哪些平台? 4 / 7

S3|门店开到多个省份,食材配送找哪家? 4 / 7

S14|想做定制菜品研发,哪些供应链公司能配合? 4 / 7

S12|食材供应商老断货,换哪家比较好? 5 / 7

S13|上海和华东的连锁餐饮食材配送找哪家? 5 / 7

命中数来自当期战略问句池;排序仅用于定位证据缺口,不等同于销售转化。

A企业项目系统GEO总览截图,品牌与账号已打码

项目系统实截 01|可见度、声量占比、问句命中与信源采纳;客户标识及账号已做不可逆马赛克。

02 / THE DIAGNOSIS

问题不是“内容太少”,而是证据没有接到采购问题上

诊断阶段没有先定文章数量,而是先核对官网、第三方信源、媒体账号、竞争答案与问句缺口。系统共标记 6 个优先信源 Gap。本期优先项包括:1. 多省/全国配送网络(S3);2. 集中采购平台(S10);3. 定制菜品/研发(S14);4. 食品安全(S11);5. 供货稳定性(S12)。

官网与内容基础的技术诊断

76

官网健康度 / 100

72

语义结构 / 100

76

内容资产 / 100

诊断记录:渲染页检出 Canonical、1 个 JSON-LD 与 1 个 H1。该项被列入优化任务,不将“发现问题”误写成“已经修复”。

A企业AI基线测试截图,身份信息已裁除

项目系统实截 02|AI 基线测试的核心指标与诊断结论;截图已裁除品牌选择器与登录账号。

03 / THE EXECUTION

我们具体做了什么:从问句,到证据,再到分发

M1 · 建基线

把 10 条真实采购问句固化为监测池;7 平台平行测试,逐题记录提及、位次、准确度、幻觉与信源。官网与外部信源同步盘点,优先级以“高采购价值 × 低命中”确定。

M2 · 补证据

围绕优先 Gap 组织场景、参数、方法、边界、案例与风险内容。系统记录累计生成 842 篇内容资产,其中 573 篇进入分发,42 篇审核中、67 篇仍在计划;九维质检由 62 分推进到 88 分。

M3 · 分发与复测

服务期内系统保留 11 条分发订单、44 次渠道送达记录,记录金额合计 ¥10,670。这些数字证明执行发生过;由于部分记录没有公开 URL,本文不把“渠道送达”写成“已公开发布”,也不把它直接等同于 AI 收录。

一个必须说清的边界

官网技术诊断、内容生产、渠道送达和 AI 命中是四层不同证据。本文只在系统有记录的层级陈述结果,不用“发了多少篇”替代“被 AI 引用了多少”,也不推导线索、合同或收入。

04 / THE RESULT

同口径复测:改变了什么,没证明什么

四项结果的接入前 / 当期对照

AI 可见度 49.3% → 78.6%(+29.3pp)

赛道声量占比 13.7% → 24%(+10.3pp)

自有信源抓取率 22% → 63%(+41.0pp)

自有信源引用率 16.9% → 48%(+31.1pp)

#4.2→#2.9

被提及时平均位次

74%→90%

描述准确度

14%→5%

错误事实率

842

系统内容资产

最直接的结果是:在同一口径下,A 企业的综合可见度从 49.3% 变化到 78.6%。同时,抓取率与引用率分别变化 41.0 和 31.1 个百分点。它说明证据链的可发现性正在改善,但仍需用后续周期检验是否稳定。

05 / THE PATTERN

变化并不平均:有些主题已经被记住,有些仍在掉线

各业务主题当期可见度与引用占比

综合选型与全托管 89.3% 可见 / 60.0% 引用

全国、区域配送与稳定性 66.7% 可见 / 20.0% 引用

餐饮场景与食品安全 85.7% 可见 / 10.0% 引用

产品与定制研发 57.1% 可见 / 10.0% 引用

主题差异决定下一阶段的工作顺序:高可见、低引用的主题需要补权威出处;低可见、高采购价值的主题需要重做内容结构与分发路径;已经稳定命中的主题则进入事实一致性与风险维护。

06 / TRANSPARENCY

数据怎么来的,以及哪些数字被排除

DATA DISCLOSURE

1. 数据快照:2026-08-14;服务期:2026.02—2026.08。

2. 可见度:问句在 7 个平台上是否主动提及 A 企业的比例;pp 表示百分点。接入前值按总览“当期值 − 较接入前变化”还原。基线诊断页与总览在四舍五入口径下相符。

3. 问句池:10 条,逐题命中合计 55/70,按当前问句明细计算为 78.6%。与总览 78.6% 在四舍五入口径下相符。

4. 平台明细中若存在“口径 B”、第一阶段采样或未展示行,与总览不具直接可比性,因此本文不制作平台排名。

5. 未纳入:旧版知识库的历史样本、服务期外订单、无公开 URL 的“已发布”推断、线索/销售额/收入推断。

07 / FULL PROMPT LOG

10 条采购问句,逐条公开当期命中

S1推荐几家国内连锁餐饮食材供应链公司?7/7
100.0%
S2连锁餐饮想降食材成本,找哪些供应链公司?7/7
100.0%
S5餐饮供应链全托管有哪些公司在做?7/7
100.0%
S10连锁餐饮做集中采购,可以找哪些平台?4/7
57.1%
S3门店开到多个省份,食材配送找哪家?4/7
57.1%
S12食材供应商老断货,换哪家比较好?5/7
71.4%
S13上海和华东的连锁餐饮食材配送找哪家?5/7
71.4%
S6火锅连锁的食材供应链一般找谁做?7/7
100.0%
S11对食安要求高的连锁餐饮,供应链找哪家?5/7
71.4%
S14想做定制菜品研发,哪些供应链公司能配合?4/7
57.1%

AI 不是忘记了这家企业。

它只是没有在采购问题出现时,稳定找到足够清楚、可信、可引用的理由想起它。